
En los últimos años, la Inteligencia Artificial se convirtió en un instrumento muy importante para las personas por sus funciones. En este sentido, el magnate tecnológico Elon Musk adelantó una especie de ‘muerte’ de la IA con unos argumentos que dejaron mucho para pensar. ¿Qué fue lo que dijo el dueño de empresas como Tesla y X?
Es necesario remarcar la IA necesita de varios recursos, sobre todo bases de datos e información, y ante esta situación el empresario estadounidense advirtió que sus recursos están llegando a su fin.
Por medio de una entrevista que se transmitió en X durante los primeros días de enero, el dueño de esta red social conversó con Mark Penn, director de la empresa Stagwell, en una charla en donde además aseguró que requiere de más información para perfeccionarse.
«La suma acumulada de conocimiento humano se ha agotado en el entrenamiento de la IA. Eso sucedió básicamente el año pasado«, mencionó Musk.
En esta línea, remarcó que la IA usa datos generados artificialmente. Además, tuvo tiempo para comparar el procedimiento en el cual dicha herramienta redacta un ensayo para luego corregirlo.
Por otro lado, y según lo indicó Fortune, las principales empresas en el mundo de la tecnología han recurrido a los datos sintéticos para continuar con el entrenamiento de sus modelos.
Frente a este asunto, Musk remarcó que la utilización de esta información puede provocar varios inconvenientes o incluso la generación de contenidos sin sentido o incluso erróneos.
¿Cuál es el futuro inminente de este tipo de entrenamientos en la IA?

En oposición a las declaraciones de Musk, hay quienes sostienen que por el momento ninguna de estas grandes empresas de IA entraron en pánico. Esto lo mencionó Pablo Villalobos, quien realizó un estudio denominado Epoch AI y brindó una entrevista con la revista especializada Nature.
The New York Times, por su lado, mencionó que OpenAI le indicó a sus empleados que realizaran transcripciones de podcast y videos de YouTube, situación que podría vulnerar todos los derechos de autor.
De igual modo, dichos datos van a continuar siendo parte de este tipo de prácticas. Esto generaría que la crisis de contenido se resolviera. “Siempre que se pueda superar el horizonte de eventos de datos sintéticos donde el modelo es lo suficientemente bueno como para crear buenos datos sintéticos, creo que debería estar bien”, puntualizó Sam Altman, director ejecutivo de la compañía previamente mencionada.